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Esta microcredencial integra los fundamentos del gobierno de datos con las nuevas posibilidades que ofrece la inteligencia artificial aplicada a las finanzas, proporcionando una visión estratégica sobre cómo organizar, gestionar y aprovechar la información financiera dentro de una organización. A través de sus contenidos, el participante conocerá principios relacionados con calidad de datos, políticas, roles, responsabilidades, seguridad, gestión de información y toma de decisiones, al mismo tiempo que explorará herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial orientadas al análisis financiero, interpretación de información y apoyo a decisiones empresariales. Incluye contenidos teóricos, ejercicios prácticos, casos de aplicación, actividades, cuestionarios, tests y evaluaciones para reforzar progresivamente el aprendizaje. Esta microcredencial se encuentra en constante actualización, incorporando nuevos contenidos, herramientas, ejercicios, casos prácticos y aplicaciones relacionadas con el gobierno de datos, las finanzas y la inteligencia artificial.

Desarrolla habilidades aplicables a tu entorno profesional mediante una ruta académica clara y progresiva.
Esta microcredencial tiene una duración de 60 horas e incluye 2 cursos. Consulta la ruta formativa y la ficha técnica de cada curso antes de inscribirte.
Este curso de Fundamentos del Gobierno de Datos está diseñado para brindar una introducción clara, práctica y accesible a los principales conceptos, roles, procesos y buenas prácticas que permiten administrar los datos de una organización de manera ordenada, segura, confiable y alineada con los objetivos del negocio. A lo largo del curso, el participante comprenderá qué es el gobierno de datos, por qué se ha convertido en una disciplina fundamental dentro de las organizaciones y cuáles son sus diferencias con la gestión de datos y el Data Stewardship; además, conocerá los principios básicos relacionados con la calidad, seguridad, privacidad, cumplimiento normativo, metadatos, datos maestros, datos de referencia, ciclo de vida de la información y asignación de responsabilidades. También se introducirá en marcos y estándares reconocidos como DAMA-DMBOK, COBIT e ISO, aprendiendo cómo estos pueden servir como referencia para establecer políticas, definir roles como Data Owner y Data Steward, crear estructuras de gobierno y desarrollar procesos que mejoren la confiabilidad y disponibilidad de la información. Mediante ejemplos empresariales y situaciones prácticas, el estudiante aprenderá a identificar problemas frecuentes relacionados con datos duplicados, inconsistentes, incompletos o mal gestionados, así como a comprender el valor de herramientas como catálogos de datos, indicadores de calidad, dashboards, matrices de responsabilidades y modelos de madurez. El curso también ofrece una visión introductoria de cómo tecnologías como la inteligencia artificial, Big Data, cloud, automatización, IoT y sistemas ERP o CRM incrementan la necesidad de contar con un gobierno de datos sólido. Está dirigido a estudiantes, profesionales de tecnología, analistas, personal administrativo, consultores y personas interesadas en transformación digital que deseen adquirir una base sólida en esta disciplina sin necesidad de contar con conocimientos avanzados previos, preparándolos para comprender cómo los datos pueden convertirse en un activo estratégico para mejorar la toma de decisiones, reducir riesgos y generar mayor valor para la organización.
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Finanzas 4.0: Inteligencia Artificial Aplicada es un curso diseñado para comprender cómo la digitalización 4.0 está transformando las finanzas y la contabilidad. Esta nueva etapa combina tecnologías como la inteligencia artificial, la automatización y el análisis avanzado de datos para convertir procesos tradicionalmente manuales en actividades más ágiles, inteligentes y orientadas a la toma de decisiones. A lo largo del curso aprenderás a utilizar la inteligencia artificial como apoyo para analizar información financiera, crear prompts efectivos, desarrollar proyecciones y presupuestos, explorar escenarios, identificar anomalías, fortalecer procesos de auditoría y comunicar resultados de manera estratégica. El objetivo es evolucionar hacia un perfil de profesional financiero 4.0, capaz de integrar tecnología, conocimiento financiero y juicio profesional para optimizar procesos, interpretar mejor los datos y aportar mayor valor a las decisiones de una organización.